利用大数据来预测股市，并非不靠谱，只是概率的问题，对于大资金是作用大些，对于个人或者小资金来说作用不大；原因如下。
1、假设前提不可靠。
能预测的前提是可预测。也就是说股价本身一定是可预测的才可以，通过大数据来预测股市的走势。从现有的理论体系，实践结果，包括个人十几年的市场经验来看。股市只能部分预测。所以，并非是完全有效的市场，而是部分有效的市场。关于这点，可以在学习一下，有效市场理论当中相关的内容。
2、数据并非完全数据。
理论上，如果你的数据是全部的数据，或者近似全部的数据，对于交易以和分析是有足够的帮助的。实际上几乎所有的投资者得到的数据都是不完整的。很大的一部分数据并没有完全的公开，或者并没有实时的公开。你得到的数据分析基础是不充分的。最终的结果可能是失之毫厘谬以千里。
3、所得的分析结果并不能直接指导操作。
对于分析的结果而言，可能得出的结论是概率，也就是有多大的概率来走出，上涨，下跌，横盘的走势。从正常来说，一般会选择大概率来操作。而事实上股市又是少数人赚钱的。这个悖论又该如何解决。
解决了这三个问题，再研究大数据不迟。
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